归档: 2021/4 | 浩的博客

2021

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Transformer（中）架构解析

Transformer（中）架构解析2.1 认识Transformer架构学习目标了解Transformer模型的作用. 了解Transformer总体架构图中各个组成部分的名称. Transformer模型的作用基于seq2se

2021-04-27 nlp

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HMM与CRF经典序列模型

HMM与CRF认识HMM与CRF模型 HMM模型的输入和输出 HMM(Hidden Markov Model), 中文称作隐含马尔科夫模型, 因俄国数学家马尔可夫而得名. 它一般以文本序列数据为输入, 以该序列对应的隐含序列为输出.

2021-04-26 nlp

HMM CRF 经典序列模型马尔科夫模型条件随机场机器学习

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人工智能网站大全

转载于https://github.com/howie6879/mlhub123 新闻资讯 Analytics Vidhya: 为数据科学专业人员提供基于社区的知识门户 Distill: 展示机器学习的最新文章 Google News: G

2021-04-25 学习网站

人工智能学习

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Transformer学习笔记总结

每个单词被嵌入到大小为512的向量中编码器接受一个向量列表作为输入，首先将这些向量传到自注意力层，然后传递到前馈神经网络多头注意力下没个头维护不同的qkv，从而得到不同的qkv，所以最终将的到八个不同的z矩阵前馈全连接层需要的是一个

2021-04-24 浩

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BERT,Transformer模型架构与详解

1. BERT,Transformer的模型架构与详解1.1 认识BERT 学习目标了解什么是BERT. 掌握BERT的架构. 掌握BERT的预训练任务. 什么是BERT BERT是2018年10月由Google AI研究院提出的一种

2021-04-23 nlp

BERT Transformer nlp

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fasttext使用教程

第一章:fasttext工具的使用1.1 认识fasttext工具学习目标了解fasttext工具的作用. 了解fasttext工具的优势及其原因. 掌握fasttext的安装方法. 作为NLP工程领域常用的工具包, fast

2021-04-23 nlp

nlp fasttext

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fasttext迁移学习

2.1 迁移学习理论学习目标了解迁移学习中的有关概念. 掌握迁移学习的两种迁移方式. 迁移学习中的有关概念: 预训练模型微调微调脚本预训练模型(Pretrained model): 一般情况下预训练模型都是大型模型

2021-04-23 nlp

nlp fasttext 迁移学习

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hexo+matery搭建个人博客踩坑记录

本次hexo个人博客的搭建参考了大佬洪卫的博客，内容很全，但是在实际搭建中还是遇到了一些坑，这里对这些问题与解决方法进行记录。一，代码块中行号与代码分离问题被这个问题困住了好久，始终不知道问题出现在哪里

2021-04-22 博客

Markdown hexo 博客

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Markdown-使用方式汇总

Markdown使用方法总结一，为文本加入颜色元素方法一使用格式 $\textcolor{下面的颜色名称}{文本} 方法二使用格式 <span style='color:文字颜色;b

2021-04-22 Markdown

Typora Markdown

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Transformer(上) 背景介绍

Transformer（上）背景介绍论文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 一，Transformer相关背景 2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training

2021-04-19 nlp

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